目录
1.LandSat介绍
1.1 Landsat-5介绍
1.2 Landsat-7介绍
1.3 Landsat-8介绍
1.4 LandSat影像下载网址:
2 传感器简介
2.1 Landsat5 TM
2.SEO靠我2 Landsat 7 ETM
2.2.1 产品描述
2.2.2 Landsat7波段参数
2.3 Landsat8卫星
2.3.1 Landsat8产品描述
2.3.2 Landsat8波段参数
2.3.3 LSEO靠我andsat8波段合成应用
美国NASA的陆地卫星(Landsat)计划从1972年7月23日以来,已发射8颗(第6颗发射失败)。目前Landsat1-4均相继失效,SEO靠我Landsat-5于2013年6月退役。Landsat-7于1999年4月15日发射 升空。Landsat-8于2013年2月11日发射升空,经过100天测试运行后开始获取影像。
卫星参数
LandsatSEO靠我1
Landsat2
Landsat3
Landsat4
Landsat5
Landsat6
Landsat7
发射时间
1972.7.23
1975.1.12
1978.3.5
1982.7.16
1984.3
1993.1SEO靠我
1999.4.15
覆盖周期
18天
18天
18天
16天
16天
—
16天
扫幅宽度
185km
185km
185km
185km
185km
—
185km
波段数
4
4
4
7
7
—
8
机载传感器
MSS
MSS
MSS
MSS、TM
MSSSEO靠我、TM
—
ETM+
运行情况
1978退役
1976年失灵,
1980年修复,
1982年退役
1983年退役
1983年TM
传感器失效,
退役
在役服务
发射失败
2003.5月
出现故障
LanSEO靠我dsat-5卫星是美国陆地卫星系列中的第五颗。Landsat-5卫星于1984年3月发射升空,它是一颗光学对地观测卫星,有效载荷为专题制图仪(TM)和多光谱成像仪(MSS)。Landsat-5卫星所获SEO靠我得的图像是迄今为止在全球应用最为广泛、成效最为显著的地球资源卫星遥感信息源,同时Landsat-5卫星也是目前在轨运行时间最长的光学遥感卫星。
Landsat-7卫星于19SEO靠我99年4月15日发射,是美国陆地探测系列卫星。Landsat-7卫星装备有增强型专题制图仪(ETM+),ETM+有8个波段的感应器,覆盖着从红外到可见光的不同波长范围。与Landsat-5卫星的TM传SEO靠我感器相比,ETM+增加了15米分辨率的一个波段,在红外波段的分辨率更高,因此有更高的准确性。2003年5月31日起,Landsat-7的扫描仪校正器出现异常,只能采用SLC-off模型对数据进行校正。SEO靠我
Landsat-8卫星于2013年2月11日发射,是美国陆地探测系列的后续卫星,Landsat-8卫星装备有陆地成像仪(简称OLI)和热红外传感器(简称TIRS)。OLISEO靠我有9个波段的感应器,覆盖了从红外到可见光的不同波长范围。与Landsat-7卫星的ETM+传感器相比,OLI增加了一个蓝色波段(0.433-0.453μm)和一个短波红外波段(band9-0.136-SEO靠我1.390μm),蓝色波段主要用于海岸带观测,短波红外波段包括水汽强吸收特征,可用于云检测。
ThemaSEO靠我tic Mapper (TM)
Added the mid-range infrared to the dataSeven spectral bands, including a thermal banSEO靠我d: Band 1 Visible (0.45 - 0.52 µm) 30 mBand 2 Visible (0.52 - 0.60 µm) 30 mBand 3 Visible (0.63 - 0.SEO靠我69 µm) 30 mBand 4 Near-Infrared (0.76 - 0.90 µm) 30 mBand 5 Near-Infrared (1.55 - 1.75 µm) 30 mBand SEO靠我6 Thermal (10.40 - 12.50 µm) 120 mBand 7 Mid-Infrared (2.08 - 2.35 µm) 30 mGround Sampling Interval SEO靠我(pixel size): 30 m reflective, 120 m thermal美国陆地卫星7号(Landsat-7)于1999年4月15日SEO靠我由美国航空航天局(NASA)发射升空,其携带的主要传感器为增强型主题成像仪(ETM+)。
Landsat-7除了在空间分辨率和光谱特性等方面保持了与Landsat-5的基本一致外,又增加了许多新的特性,SEO靠我因而受到了各国用户的普遍重视和欢迎。自发射升空至今,已为用户提供了大量高质量的图像数据。Landsat-7每16天扫瞄同一地区,即其16天覆盖全球一次。
2003年5月31日(21:42:35GMT),SEO靠我Landsat-7ETM+机载扫描行校正器(Scan Lines Corrector,简称SLC)突然发生故障,导致获取的图像出现数据重叠和大约25%的数据丢失,因此2003.5.31日之后LandsSEO靠我at7的所有数据都是异常的,需要采用SLC-off模型校正。另外,2003.05.31-2003.07.14以及2003.07.03-2003.09.17之间的数据是没有获得。
Landsat 7 ETSEO靠我M+影像数据包括8个波段(波段设计),band1-band5和band7的空间分辨率为30米,band6的空间分辨率为60米,band8的空间分辨率为15米,南北的扫描范围大约为170km,东西的扫描SEO靠我范围大约为183km。
L7 SLC-on是指2003.5.31日Landsat 7 SLC故障之前的数据产品。
L7 SLC-off是指2003.5.31日Landsat 7S LC故障之后的异常数据产SEO靠我品。
题成像仪
Landsats7
波段
波长(微米)
分辨率(米)
主要作用
ETM+
Band1
蓝绿波段
0.45-0.52
30
用于水体穿透,分辨土壤植被
Band2
绿色波段
0.5SEO靠我2-0.60
30
分辨植被
Band3
红色波段
0.63-0.69
30
处于叶绿素吸收区域,
用于观测道路/裸露土壤/植被种类效果很好
Band4
近红外
0.76-0.90
30
用于估算生物数量,
尽管这个波段可以从植SEO靠我被中区分出水体,分辨潮湿土壤,
但是对于道路辨认效果不如TM3
Band5
中红外
1.55-1.75
30
用于分辨道路/裸露土壤/水,
它还能在不同植被之间有好的对比度,
并且有较好的穿透大气、云雾的能力。
BanSEO靠我d6
热红外
10.40-12.50
60
感应发出热辐射的目标。
Band7
中红外
2.08-2.35
30
对于岩石/矿物的分辨很有用,
也可用于辨识植被覆盖和湿润土壤。
Band8
微米全色
0.52-0.90
15
得到SEO靠我的是黑白图象,分辨率为15m,
用于增强分辨率,提供分辨能力。
ETM多波段合成解析
https://wenku.baidu.com/view/c2cc33125fSEO靠我0e7cd1842536e7.html
2013年2月11日发射的Landsat系列最新卫星Landsat8,携带有OLI陆地成像仪和TISEO靠我RS热红外传感器,Landsat8的OLI陆地成像仪包括9个波段,OLI包括了ETM+传感器所有的波段,为了避免大气吸收特征,OLI对波段进行了重新调整,比较大的调整是OLI Band5(0.845–SEO靠我0.885 μm),排除了0.825μm处水汽吸收特征;OLI全色波段Band8波段范围较窄,这种方式可以在全色图像上更好区分植被和无植被特征;此外,还有两个新增的波段:蓝色波段 (band 1; 0SEO靠我.433–0.453 μm) 主要应用海岸带观测,短波红外波段(band 9; 1.360–1.390 μm) 包括水汽强吸收特征可用于云检测;近红外band5和短波红外band9与MODIS对应的波SEO靠我段接近,TIRS包括2个单独的热红外波段。下表是Landsat8中OLI和TIRS两个传感器波段说明:
波段
波长范围(μm)
空间分辨率 (m)
1-海岸波段
0.433–SEO靠我0.453
30
2-蓝波段
0.450–0.515
30
3-绿波段
0.525–0.600
30
4-红波段
0.630–0.680
30
5-近红外波段
0.845–0.885
30
6-短波红外1
1.560–1.660
3SEO靠我0
7-短波红外2
2.100–2.300
30
8-全色波段
0.500–0.680
15
9-卷云波段
1.360–1.390
30
10-热红外1
10.60 -11.19
100
11-热红外2
11.50 -12.51SEO靠我
100
R、G、B
主要用途
4 、3 、2
Red、Green、Blue
自然真彩色
7、 6 、4
SWIR2、SWIR1、Red
城市
5、 4 、3
NIR、SEO靠我Red、Green
标准假彩色图像,植被。地物色彩鲜明,有利于植被(红色)分类,水体识别。
6 、5 、2
SWIR1、NIR、Blue
农业(裸地得到增强,可以与有作物的耕地区分)
7 、6、 5
SWIR2、SEO靠我SWIR1、NIR
穿透大气层
5、 6、 2
NIR、SWIR1、Blue
健康植被(植被呈现不同颜色)
5 、6、 4
NIR、SWIR1、Red
陆地/水 ,水体和植被得到了增强,水体边界清晰,利于海岸识别;SEO靠我植被有较好显示,但不便于区分具体植被类别
7、 5 、3
SWIR2、NIR、Green
移除大气影响的自然表面
7 、5 、4
SWIR2、NIR、Red
短波红外
6、 5 、4
SWIR1、NIR、Red
植被分SEO靠我析
Landsat TM波段合成总结说明R、G、B
类型
特点
3、2、1
真彩色图像
用于各种地类识别。图像平淡、色调灰暗、彩色不饱和、信息量相对减少。
4、3、2
标准假彩色图像
它的地物图像丰富,鲜明、层次好,用SEO靠我于植被分类、水体识别,植被显示红色。
7、4、3
模拟真彩色图像
用于居民地、水体识别
7、5、4
非标准假彩色图像
画面偏蓝色,用于特殊的地质构造调查。
5、4、1
非标准假彩色图像
植物类型较丰富,用于研究植物分类SEO靠我。
4、5、3
非标准假彩色图像
(1)利用了一个红波段、两个红外波段,因此凡是与水有关的地物在图像中都会比较清楚;
(2)强调显示水体,特别是水体边界很清晰,益于区分河渠与道路;
(3)由于采用的都是红波段或SEO靠我红外波段,对其它地物的清晰显示不够,但对海岸及其滩涂的调查比较适合;(4)具备标准假彩色图像的某些点,但色彩不会很饱和,图像看上去不够明亮;
(5)水浇地与旱地的区分容易。居民地的外围边界虽不十分清晰,SEO靠我但内部的街区结构特征清楚;
(6)植物会有较好的显示,但是植物类型的细分会有困难。
3、4、5
非标准接近于真色的假彩色图像
对水系、居民点及其市容街道和公园水体、林地的图像判读是比较有利的。
432波段合成真SEO靠我彩色图像,接近地物真实色彩,图像平淡,色调灰暗
543波段合成标准假彩色图像,地物色彩鲜明,有利于植被(红色)分类,水体识别
564波段合成非标准假彩色图像,红外波段与红色波段合成,水体边界清晰,利于海岸SEO靠我识别;植被有较好显示,但不便于区分具体植被类别
765对大气层穿透能力较强,例如图像中红色方框内云的影响明显减少
652植被类型丰富,便于植被分类
654便于植被分析
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