TLSF算法分析

注：本文的大部分内容摘录自论文《TLSF: a New Dynamic Memory Allocator for Real-Time Systems》，可以通过“科学上网”访问如下链接阅读原文：httSEO靠我p://www.gii.upv.es/tlsf/files/ecrts04_tlsf.pdf。

什么是TLSF

TLSF是Two Level Segregated Fit memory allocatorSEO靠我的缩写，是一种动态内存分配算法。名称中有两个关键词，Segregated Fit和Two Level。

首先我们来了解什么是Segregated Fit。在内存分配算法中，空闲内存块的管理是算法的核心。SEO靠我根据寻找空闲内存块的策略，可以将内存分配算法分为以下几种：

Sequential Fit：将所有的空闲内存块，放入到一个单向/双向链表中。这是最基础的管理策略。算法非常简单，但寻找空闲内存块的效率依赖于SEO靠我链表的大小。Segregated Fit：将所有的空闲块，放入到一组链表中，每一个链表中只包含某一个大小范围的空闲块。例如最典型的dlmalloc算法。Buddy System： Segregate SEO靠我Fit算法的变种，具有更好的切割和合并效率，又很多变种，如Binary Buddies，Fibonacci Buddies， Weighted Buddies等。通常这类算法的内部碎片化问题比较严重。SEO靠我Indexed Fit：通过一些高阶的数据结构来索引（Index）空闲的内存块。例如基于平衡树的“Best Fit”算法。Bitmap Fit： Indexed Fit算法的变种，通过一小段内存的位图SEO靠我来标记对应的内存是空闲的还是使用中。

所以TLSF是一种通过一组链表来管理不同大小内存块的内存分配算法。

为什么称为Two Level？

基本的Segregated Fit算法是使用一组链表，每个链表只包含SEO靠我特定长度范围来的空闲块的方式来管理空闲块的，这样链表数组的长度可能会很大。如下图，TLSF为了简化查找定位过程，使用了两层链表。第一层，将空闲内存块的大小根据2的幂进行分类，如（16、32、64...SEO靠我）。第二层链表在第一层的基础上，按照一定的间隔，线性分段。比如2的6次方这一段，分为4个小区间【64,80），【80,96），【96,112），【112，128）.每一级的链表都有一个bitmap用于SEO靠我标记对应的链表中是否有内存块。比如第一级别bitmap的后4bit位0100，即2的6次方这个区间有空闲块。对应的第二级链表的bitmap位0010及【80,96）这个区间有空闲块，即下面的89 BySEO靠我te。

给定一个内存块的大小，确定在两级链表中的位置（f,s）的算法如下：

其中2的SLI次幂表示第二级链表的区间大小，比如上图中，区间大小为16，即2的4次方。这样大小为460字节的空闲快在链表中的位置SEO靠我为f=8,s=12,如下图：

TLSF适用环境

实时系统RTOS对内存分配算法有以下两个要求：

内存分配/释放的执行时间可预期，可接受的。由于RTOS对指令的执行时间有严格要求，所以常常采用静态内存分配的方SEO靠我法，以获得一个可以预期的执行时间。内存分配算法的碎片化程度要低，这是由于RTOS往往长时间执行，碎片化程度高会导致内存分配失败。

TLSF算法的目标运行系统是：

可信的执行环境，Trusted EnvirSEO靠我onment，应用不会故意破坏数据或者窃取数据。有限的物理内存。没有物理MMU来支持虚拟内存。

为了在这样的环境下运行，TLSF算法使用了如下的策略：

Immediate coalescing，立即合并，SEO靠我当内存块被释放后，立即与相邻的空闲内存块合并，以获得一个更大的空闲块，插入到链表的相应位置。这样可以减少碎片化。Splitting threshold，分割阈值，最小可分配的内存块大小为16字节，应用SEO靠我一般不会分配一些基本的数据结构，如int、char等。限定最小可分配大小为16字节，这样可以在空闲的内存块中存储一些管理信息。Good-fit strategy，TLSF会尽可能的返回一个最小的、能够SEO靠我满足需求的内存块。Same strategy for all block sizes，对于不同大小的内存请求，TLSF只有一个分配策略，实现相对简单，执行时间可以预期。相应的dlmalloc根据所请求SEO靠我的内存大小不同，有多达4种内存分配策略。Memory is not cleaned-up，分配个应用的内存没有被请0.

TLSF的特点在于：

可以预期的分配执行时间，无论对于多达的内存分配请求，TLSF可SEO靠我以在限定的时间内完成分配。碎片化程度低。

未完待续