前情提要:本次Echarts数据可视化基于图书管理系统设计
Echarts是一个开源的可视化图表库,由百度前端技术部开发维护。它基于JavaScSEO靠我ript语言实现,通过简单的配置即可生成丰富多样的图表,包括柱状图、折线图、饼图等等。Echarts支持各种数据格式,如JSON、XML、CSV等,同时也提供了强大的交互功能,可以让用户在图表上进行缩SEO靠我放、平移、标记等操作。Echarts还有丰富的扩展插件和主题,方便用户根据不同需求进行自定义定制。Echarts的优点在于使用简单、灵活性高、可定制性强,并且提供了完善的文档和API参考,方便开发人员SEO靠我快速上手和开发。
Echarts下载:npm i echarts -S
1、导入echarts
import * as echarts from echarts2、原始的option代码
option = {title: {text: StSEO靠我acked Line},tooltip: {trigger: axis},legend: {data: [Email, Union Ads, Video Ads, Direct, Search EngSEO靠我ine]},grid: {left: 3%,right: 4%,bottom: 3%,containLabel: true},toolbox: {feature: {saveAsImage: {}}}SEO靠我,xAxis: {type: category,boundaryGap: false,data: [Mon, Tue, Wed, Thu, Fri, Sat, Sun]},yAxis: {type: SEO靠我value},series: [{name: Email,type: line,stack: Total,data: [120, 132, 101, 134, 90, 230, 210]},{nameSEO靠我: Union Ads,type: line,stack: Total,data: [220, 182, 191, 234, 290, 330, 310]},{name: Video Ads,typeSEO靠我: line,stack: Total,data: [150, 232, 201, 154, 190, 330, 410]},{name: Direct,type: line,stack: TotalSEO靠我,data: [320, 332, 301, 334, 390, 330, 320]},{name: Search Engine,type: line,stack: Total,data: [820,SEO靠我 932, 901, 934, 1290, 1330, 1320]}] };3、修改
目录:
text: 图书借还统计折线:
legend: {data: [借书数量, 还书数量]},横坐标SEO靠我:
xAxis: {type: category,boundaryGap: false,data: []},纵坐标:
yAxis: {type: value},series(与相应折线legend对应)
sSEO靠我eries: [{name: 借书数量,type: line,stack: Total,smooth: true,data: []},{name: 还书数量,type: line,stack: TotSEO靠我al,smooth: true,data: []}]4、定义echart图标对应的dom元素 html
<el-card><div id="line" style="width: 100%; heightSEO靠我: 400px"></div></el-card>5、定义echarts容器 js
data() {return {lineBox: null,}}6、根据时间范围加载最新的数据 html
<div stylSEO靠我e="margin: 20px 0"><el-select class="input" v-model="timeRange" placeholder="请选择" @change="load"><elSEO靠我-optionv-for="item in options":key="item.value":label="item.label":value="item.value"></el-option></SEO靠我el-select></div>js
mounted() { // 等页面元素全部初始化好才开始加载mounth()函数this.load()},methods: {load() {if (!this.SEO靠我lineBox) {this.lineBox = echarts.init(document.getElementById(line)) //初始化echarts容器}//从后台获取数据requestSEO靠我.get(/borrow/lineCharts/ + this.timeRange).then(res => {option.xAxis.data = res.data.dateoption.seriSEO靠我es[0].data = res.data.borrowoption.series[1].data = res.data.returthis.lineBox.setOption(option) //设SEO靠我置容器的属性值,当数据重新发生变化时,一定要重新setOption()})}}1、请求接口 2、返回前端的数据
导入
impSEO靠我ort cn.hutool.core.collection.CollUtil;
import cn.hutool.core.date.DateField;
import cn.hutool.core.daSEO靠我te.DateTime;
import cn.hutool.core.date.DateUtil;Java工具类库Hutool 提供的方法:
DateUtil.rangeToList()返回从开始时间到结SEO靠我束时间的一个时间范围 返回类型 List < DateTime >
DateUtil.offsetDay() 计算时间的一个工具方法 返回类型 DateTime通过自定义函数 datetimeToDateSSEO靠我tr() 把 DateTime类型 的 List 转换成一个 String类型
的 List
原因是前端里 “data”:[ ]、“return”:[ ]、“borrow”:[ ] 数组存储的是String类型的SEO靠我元素
@Overridepublic Map<String, Object> getCountByTimeRange(String timeRange) {Map<String, Object> mapSEO靠我 = new HashMap<>();Date today = new Date();List<DateTime> dateRange;switch (timeRange) {case "week":SEO靠我dateRange = DateUtil.rangeToList(DateUtil.offsetDay(today, -6), today, DateField.DAY_OF_WEEK);break;SEO靠我case "month":dateRange = DateUtil.rangeToList(DateUtil.offsetDay(today, -29), today, DateField.DAY_OSEO靠我F_MONTH);break;case "month2":dateRange = DateUtil.rangeToList(DateUtil.offsetDay(today, -59), today,SEO靠我 DateField.DAY_OF_MONTH);break;case "month3":dateRange = DateUtil.rangeToList(DateUtil.offsetDay(todSEO靠我ay, -89), today, DateField.DAY_OF_MONTH);break;default:dateRange = new ArrayList<>();}List<String> dSEO靠我ateStrRange = datetimeToDateStr(dateRange);map.put("date", dateStrRange); // x轴的时间日期数据生成完毕//1 borrowSEO靠我 2 retrun//getCountByTimeRange:不会统计数据库没有的日期,比如没有2022.11.4,他不会返回 **data=2022-11-04,count=0**List<BorrSEO靠我owReturCountPO> borrowCount = borrowMapper.getCountByTimeRange(timeRange, 1);List<BorrowReturCountPOSEO靠我> returnCount = borrowMapper.getCountByTimeRange(timeRange, 2);map.put("borrow", countList(borrowCouSEO靠我nt, dateStrRange));map.put("retur", countList(returnCount, dateStrRange));return map;}注意:
getCountByTSEO靠我imeRange sql语句:不会统计数据库没有的日期,比如没有2022.11.4,他不会返回 data=2022-11-04,count=0这个数据,所以又写countList()函数对在统计数据库时其SEO靠我中不存在的数据进行处理把 DateTime类型 的 List 转换成一个 String类型 的 List
private List<String> datetiSEO靠我meToDateStr(List<DateTime> dateTimeList) {List<String> list = CollUtil.newArrayList();if (CollUtil.iSEO靠我sEmpty(dateTimeList)) {return list;}for (DateTime dateTime : dateTimeList) {String date = DateUtil.fSEO靠我ormatDate(dateTime);list.add(date);}return list;}1、对在统计数据库时其中不存在的数据进行处理
2、.map(BorrowRetSEO靠我urCountPO::getCount) 取出对象里的count值
3、有就取出,没有就.orElse(0)对没匹配的数据返回 0private List<Integer> countList(ListSEO靠我<BorrowReturCountPO> countPOList, List<String> dateRange) {List<Integer> list = CollUtil.newArrayLisSEO靠我t();if (CollUtil.isEmpty(countPOList)) {return list;}for (String date : dateRange) {Integer count = SEO靠我countPOList.stream().filter(countPO -> date.equals(countPO.getDate())).map(BorrowReturCountPO::getCoSEO靠我unt).findFirst().orElse(0);list.add(count);}/* "date": ["2023-06-01","2023-06-02","2023-06-03","2023SEO靠我-06-04","2023-06-05","2023-06-06","2023-06-07"],"retur": [0,0,0,0,0,0,2],"borrow": [0,0,0,0,0,0,3]*/SEO靠我return list;}1、DATESEO靠我_FORMAT(createtime,‘%Y-%m-%d’) :把DateTime类型的数据格式化为 yyyy-MM-dd 2、getCountByTimeRange
sql语句:如果是1查 borrow表SEO靠我,2查 return表
3、DATE_SUB(NOW(),INTERVAL 1 WEEK) :数据库进行时间计算的函数(对当前的时间减去一周)<select id="getCountByTimeRangSEO靠我e" resultType="com.example.springboot.mapper.po.BorrowReturCountPO">select count(id) as count, DATE_SEO靠我FORMAT(createtime,%Y-%m-%d) as date from<if test="type == 1">borrow</if><if test="type == 2">retur</SEO靠我if>where<choose><when test="timeRange == week">createtime >= DATE_SUB(NOW(),INTERVAL 1 WEEK)</when><SEO靠我when test="timeRange == month">createtime >= DATE_SUB(NOW(),INTERVAL 1 MONTH)</when><when test="timeSEO靠我Range == month2">createtime >= DATE_SUB(NOW(),INTERVAL 2 MONTH)</when><when test="timeRange == monthSEO靠我3">createtime >= DATE_SUB(NOW(),INTERVAL 3 MONTH)</when><otherwise>createtime > now()</otherwise></cSEO靠我hoose>group by date</select>网站备案号:浙ICP备17034767号-2