Matlab中filter2函数用法

目录 

语法

说明

示例

二维台座

        filter2函数是二维数字滤波器

语法

Y = filter2(H,X)Y = filter2(H,X,shape)

说明

Y = filter2(H,X) 根据矩阵 H 中的系数，SEO靠我对数据矩阵 X 应用有限脉冲响应滤波器。

Y = filter2(H,X,shape) 根据shape返回滤波数据的子区。例如，Y = filter2(H,X,valid) 仅返回计算的没有补零边缘的滤SEO靠我波数据。

示例

二维台座

        可以使用与 conv2 函数紧密相关的 filter2 函数对图像和其他二维数据进行数字滤波。创建并绘制一个内部高度等于 1 的二维台座。

A = zeros(10); SEO靠我 A(3:7,3:7) = ones(5); mesh(A)

        根据滤波器系数矩阵 H 对 A 中的数据进行滤波，并返回已滤波数据的满矩阵。

H = [1 2 1; 0 0 0; -1 -SEO靠我2 -1]; Y = filter2(H,A,full); mesh(Y)

将 H 旋转 180 度，并将结果与 A 进行卷积。该输出等同于按照 H 中的系数对 A 中的SEO靠我数据进行滤波。

C = conv2(A,rot90(H,2)); mesh(C)

输入参数

H - 有理传递函数的系数

        有理传递函数的系数，指定为矩阵。

X - 输入数据

输入数据，指定为矩阵。如SEO靠我果 X 和 H 中有一个或两个都是 single 类型，则输出的类型也是 single。否则，filter2 将返回 double 类型。

shape - 滤波数据的子区

滤波数据的子区，指定为下列值之一SEO靠我：

same - 返回滤波数据的中心部分，大小与 X 相同。

full - 返回完整的二维滤波数据。

valid - 仅返回计算的没有补零边缘的滤波数据部分。

算法       

filter2 函数通过取输入 X 的二维卷SEO靠我积和旋转 180 度的系数矩阵 H 对数据进行滤波。具体而言，就是 filter2(H,X,shape) 等同于 conv2(X,rot90(H,2),shape)。