5G(NR)技术的推出是为满足2020及以后社会对数据速率和服务不断增长的需求。5G网络技术包括各种性能指标,如VR(虚拟现实)应用,1+Gbps速率的高清视频流,低延迟,超高可靠性的自主控制应用程序,海量连接和低功耗和高能源效率。5G网络能够连接的设备数量是当前技术的10-100倍。
网络优化对于找出网络中所有故障并满足所承诺技术标准至关重要。为了优化网络需要通过各种工具帮助来找出网络中的所有违规行为(或超限指标)。
5G(NR)网络可通过优化工具全面了解其网络质量和覆盖范围。通过优化网络运营商可以最大限度地减少质量问题并确保网络高容量。使用5G(NR)无线网络优化工导验证波束成形和大规模MIMO等技术的效果。
5G网络性能指标
网络的性能先决条件高度依赖于数据流量场景。5G网络重点是其在于室内热点条件下提供高数据速率和高容量。
移动性:5G用干提供无线宽带,使用智能手机的人们增加了系统的移动性:
可靠性:5G网络可靠性被确定为URLLC(超可靠低延迟通信)服务要求
效率:这是5G网络一个关键问题
网络切片:网络切片可提供完整网络功能实现无线接入网络和核心网络功能:
优先级/QoS:5G传输网络需要保持QoS能力。
5G网络优化
5G不仅仅是移动宽带的演进,其网络优化和加速对于网络来说将变得更加重要。网络优化可以实现分布式和分层次,其中各种代理相互通信,创建可靠的点对点连接。要求在网络出现任何中断的情况下启用更快的重传,通过应用数学优化工具,对各种功能拆分进行等同和评估。
5G优化要点
5G网络应该能够部署和设计成具有最佳性能的网络,这意味着跨融合网络的效率提升--从频谱效率到实现虚拟化负载平衡,从空间高效的小基站到节能回程。
服务于5GloT低延迟应用的移动边缘计算,如增加驾驶和触觉互联网的应用;
5G网络中具有能源和频谱效率的新电源解决方案
共享站点设备中的频率管理
关键作用中的时分双工模式
干扰减轻。
5G优化方法
基干机器学习的优心:在这类工具中使用了两种优化方法,即通用算法(GA)和机器学习(ML)其建立在QoE技术之上;
虚拟化蜂窝基础设施:主要用于自动邻居关系(ANR)的网络功能虚拟化
网络功能虚拟化:通过模拟分析几种基于博弈论的算法.旨在优化整个基站的消耗
自动邻区关系优化:这是无线网络中一种启用自动邻居关系功能的管理。
优化工具支持功能
覆盖分析;
干扰分析;
切换性能;
相邻小区分析;
拥塞和溢出分析。
优化测试反映的5G各种最新性能参数包括:
语音和视频质量,如呼叫建立成功率、呼叫成功率、掉线、阻塞呼叫、呼叫建立时间、MOS.呼叫失败原因等。
数据连接,如文件下载速度、文件上传速度、网络延迟、网页浏览时间、数据连接失败。
5G网络高级优化特性
优化工具包括高级优化功能,例如波束覆盖可视化---3D可视化附加组件有助于在实践中查看
与所有环境对象相关的信号行为。它允许您通过比较测量数据、5GLTE 覆盖比较、低覆盖检测、导频污染分析、小区优势分析、网络切片测试和分析以及大规模MIMO结果分析来验证波束配置。
5G优化用例:
5G测量远程管理及其解决方案:
5G无线网络路测;
室内5G网络测量;
无人值守的5G测量:
数据后处理。
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