重磅功能上线丨灯塔票房预测问答四则轻度抑郁症的人，多半会有这3句“口头禅”，希望你一句都没说过

很高兴在这里跟大家宣布，我们今天上线基于大模型的灯塔票房预测产品（灯塔专业版更新至7.0.3版本，进入电影票房首页，点击上方“票房预测” ，每日 22:30 更新影片次日及总票房预测）。同时，我们会将产品算法开源，邀请行业最好的算法专家共同完善和迭代我们的产品。

Q1：为什么灯塔选择现在推出票房预测产品？

其实灯塔团队很早就已经具备了票房预测产品的研发能力，但我们一直没有推出，因为几年前一位行业资深人士曾经在朋友圈呼吁，“电影票房是市场和口碑相互作用的结果，不要让预测结果先入为主的影响一部作品的命运，电影市场应该百花齐放。”我们认为这个看法是有道理的，每一部影片都是主创团队用心呈现给观众的作品，不应该过早的被票房预测数字所影响。

但是今天大家可以看到，当市场越来越关注电影票房，票务平台和第三方媒体的票房预测结果陆续被放大讨论，甚至会影响一部电影在媒体和院线的影响力和公正性。在这种越来越高的关注度下，我们认为这个世界不能只有一种声音，而应该尽我们所能，把这件事情放在阳光下，让测算机制变得更加公开和透明。

从去年年底开始，基于大模型技术快速应用，为票房预测未来的准确精度提供了一种可能性。我们相信，科技可以让世界变得更好，灯塔技术团队已经开始利用AI大模型来完成自我深度学习，不断完善，通过大模型这样的新技术手段，可以将票房预测的准确度提升到一定的高度，超越目前技术上的限制。

因此，我们正式推出了我们的票房预测产品。

Q2：灯塔票房预测的难点在哪里，准确性如何？

今天，我们发现影响一部影片票房走势的因素越来越多，逐渐呈现出了一种“实时性”“动态性”和“复杂性”，爆款影片口碑发酵期滞后的情况比比皆是，以至于以往的预测方法好像“失灵”了。事实表明，除了档期因素之外，主演当下有没有别的作品在热播；宣传带来的热度效果；点映后的第一波观众口碑，都在动态影响着影片的“开局”；观众真实口碑的释放直接影响着影院的排片，平台开分走势也代表着观众的接受程度；最后，影片内容是否能关联当下的社会情绪，也是其能否成为“现象级”作品的关键。

引入大模型的Transformer框架后，我们重新构建了模型结构，来预测该影片T+1的票房以及总票房，以期能够更加接近市场反馈。简单来说，就是输入维度更多元，包括影片确定因素（比如影片类型，档期）、未来不确定因素（比如场均人次），同时输入的，还有历史影片的票房周期衰减信息序列。

目前，票房预测产品已经试运行了一段时间，头部影片日票房预测已经将误差率控制在了一个比较低的水平，但尚存误差，这种误差在中腰部电影上表现得尤其明显，这正是因为市场的复杂性，影响票房的维度非常多，所以很难做到精准预测。因此，无论是灯塔票房预测还是市场上其他的预测产品，其实更像是一个推测产品，它不具备先知先觉的预测能力，就像天气预报一样，可能每天都会有变化。

Q3：灯塔票房预测到底能为我们做什么？

虽然现在灯塔票房预测的准确度还有待进一步的完善，但是票房预测的数据会给宣发和片方团队提供一个很好的实时观测的维度，因为现在的电影营销越来越看重营销的实时性和及时性。

首日票房预示着影片是否能拥有一个良好的开端，“T+1”日票房的预测结果，则直接反映着宣发策略的正确与否，发现问题及时纠偏，也是宣发能力的一个重要体现。所以我们认为一个票房预测产品最重要的不是票房预算的数据结果，而是票房预测的数据动态变化可以重新指导宣发的策略。也就是说，我们其实要关注的不是结果，而是变化。

Q4：灯塔票房预测产品的未来会是什么样子的？

我们希望通过灯塔票房预测产品，能够为宣发提供更多的视角，同时我们相信，通过算法开源，将会通过全球顶尖算法人才的能力共同完善票房预测产品，持续提升票房预测的精度。同时我们也希望，票房预测产品不是去影响电影的口碑，而是成为数据决策的助手，我们会持续的用科技为行业变得更好而努力。

最后，也做一个小小的预告，我们下一步将重点改进和完善平台电影评分机制，为行业拥有更公正透明和有价值的评分体系做更多的贡献。

我们会不定期的用这种方式与大家交流，希望我们的电影行业越来越好。

灯塔电影实验室

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