如今的海外市场，手机端用户在逐年的上升，全球移动互联网广告也呈现巨大增势，那么海外流量市场又经历了怎样的更迭？
汇量科技营销专家王瑞指出，海外流量市场从1.0搜索时代到2.0社交时代，时至今日已经快速更迭至3.0的内容时代，跨境电商卖家也将迎来内容营销新的机遇和挑战。
面临逐年上涨的营销成本，卖家当如何打破“僵局”？
跨境电商卖家的挑战不仅来自本国同行的竞争对手，还有一些欧美的大玩家，乃至全世界的大玩家在分流跨境电商的用户群体。但跨境圈也是机遇与挑战并存的，不论是独立站卖家或其他平台的大小卖家、广告主，依然可以在海外获取到大规模的流量。
据王瑞介绍，65%的海外受访者表示，中国是他们最愿意进行跨境购物的地方。而且中国新兴的低价电商平台占据了全球8%的份额，价格是中国卖家的优势所在。尽管如此，出口卖家在面临海外营销过程中逐年上涨的成本也是力不从心，他们又当如何打破这种“僵局”？
第一个阶段：提高品牌认知
如何在第一个阶段的时候快速的让海外的用户认识自己的品牌，卖家需要做什么？首先，曝光是提升跨境电商品牌知名度的有效手段之一，可从两个维度看待：1、筛选潜在人群；当卖家品牌对受众还不是很熟悉的时候，需要选取和借助一些大的媒体资源，发挥一个双向助力的作用。“比如说Facebook它本身是一个非常权威的品牌，卖家如果在上面进行产品的推广，本身对双方的品牌是一个双向影响和提升的作用”王瑞举例称。
这些媒体资源用一个强大的标签，帮助卖家筛选出精确的用户，同时节省广告费用。比如在亚洲地区，日本的Line平台类似于中国的微信有7000万月活的用户，Twitter第二大媒体平台有4000万个用户，相反Facebook在日本只有2000万的用户，韩国最大的搜索平台是NAVER而不是中国的Google，所以在整个流量版图里面，卖家需要根据不同的区域选择适合的媒体资源。
2、展示广告和内容营销；TopBuzz是今日头条海外版本，该公司在去年的时候已经进行了全面的海外的布局，除了一些大众熟知的传统展示广告，内容型的广告形式也逐渐的受到大众尤其是海外用户的关注，比如抖音、火山小视频等等一些直播类的应用和产品，都占据着欧美以及世界各地主要的用户市场。
那么在展示类广告的时候，卖家需要注重什么？对此，王瑞建议卖家，在一些新闻类、资讯类的平台上做内容营销，“一些独立站卖家自己在博客上写了非常完美的文章，但并没有去推广”，卖家应该依托于文章本身、内容本身找到一些相应的平台去推广这些优质内容。
第二阶段：品牌深度互动，拉拢粉丝群体
“互动是快速传递跨境电商品牌理念、价值观的手段”王瑞说道，卖家需要通过媒体平台，跟消费者进行互动。
Snapchat，目前是在欧美地区非常火爆的年轻的社交媒体，它的广告形式比较生动，是一种3到10秒的记录视频。通过后置摄像头品牌互动的广告形式，让品牌跟滤镜本身进行互动。
再如Pinterest,是全球最热门的图片社交平台，拥有全球两亿用户，主要集中在欧美地区，通过这种平台，卖家可以把更加主观的、细节的大图展示到用户的面前。
最后是Reddit,该类是美国第七大网站，类似于中国的百度贴吧，里面包含体育、美妆生活类及社会政治经济文化相关的服务。用户通过点赞和分享进行内容的交互和沟通，帮助电商或一些品牌方跟用户进行深度的交流。
第三阶段：大规模引流，促进用户转化
当经历品牌露出、与客户深入互动之后，第三阶段卖家则应该更多地使用数据导向型的媒体，看能不能再次找到用户进行二次的推送。这个时候又会使用到哪些媒体？
Google是全球比较知名的搜索平台，有一些搜索平台对于卖家来说比较陌生，比如，Bing、NAVER、Yahoo、Yandex等等。如果卖家去深耕一些区域化的流量市场，王瑞建议，找到一些这个区域本身常常使用的流量平台。
通常情况下这种做搜索的广告平台，它的数据能力以及技术手段要求非常的高，可以帮助卖家做营销。通过搜索类的平台，实现以数据为导向的再营销闭环。
再者，通过程序化广告平台也能为跨境电商平台高效引流。比如Mobvista作为全球第三大投放平台，可为用户提供精准的媒体投放，以及自动化程序化的，基于Facebook的广告投放。
而像东南亚地区有一些大媒体平台，它的市场占有率并不是很高，这时候就需要依靠一些独立的APP，利用它在全球十几亿用户的规模帮助卖家，然后覆盖到用户的生活报告。
“这些前期广告投放的一个有趣的价值在于可以帮助卖家去做一个广告，联合品控，”王瑞表示，每个人的手机上会装十至二十个APP，每次打开APP所看到的广告都是重复的，并不能实现转化，所以程序化广告的最大价值在于帮客户做联合品控，同一个设备经过算法，只给用户推一次广告并且产生转化。
而程序化广告对广告主的价值具体体现在以下几个方面：
•多维立体的精准定位
•LBS定向锁定场景周边
•Look—alike受众拓展夸大精准覆盖
•精准控制最佳展示频次
•动态创意实现千人千面
•机器学习驱动的自动优化引擎
（文/本站 吴桂真）
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